百度機器翻譯獲國家科技進步二等獎
1月8日下午消息 ，2015年度國家科學技術獎勵大會今日在京舉行，百度憑借機器翻譯項目，獲頒國家科學技術進步獎二等獎。
國家科學技術獎由國務院設立，屬于我國最高級別的科技獎項。國家科學技術獎勵授予在各個領域?qū)崿F(xiàn)重大技術突破、做出創(chuàng)造性貢獻的中國公民和組織，此前獲獎的“載人航天”、“探月工程”、“青藏鐵路”等成果舉世矚目、彪炳史冊。百度機器翻譯項目在大會上被授予國家科技進步獎，成為BAT中首個獲此獎項的企業(yè)。
機器翻譯是人工智能領域最難的課題之一。1947年，機器翻譯步入歷史舞臺，50年代機器翻譯研究持續(xù)升溫，美國、前蘇聯(lián)等國家均出現(xiàn)了研究熱潮。然而多年來機器翻譯卻一直處在象牙塔中，因為讓機器理解人類語言，要經(jīng)歷從分析、理解到轉換生成等繁雜步驟，讓原本只認識“0”和“1”的計算機去實現(xiàn)不同語言之間的翻譯，涉及到語言現(xiàn)象的靈活多樣、翻譯知識獲取難度大、翻譯模型計算復雜度高等多個難題。
此次由百度與中科院自動化所、計算所、浙江大學、哈爾濱工業(yè)大學、清華大學等共同研發(fā)的“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯核心技術及產(chǎn)業(yè)化”項目，突破了機器翻譯領域內(nèi)的四大技術難題——(1)提出基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯模型，快速響應高負荷翻譯需求;(2)基于大數(shù)據(jù)的翻譯知識獲取，克服語言數(shù)據(jù)噪聲問題;(3)通過深度語義分析和翻譯技術，解決語言語義歧義問題;(4)提出樞軸語言機器翻譯技術，實現(xiàn)了稀缺語種的多語言翻譯。
據(jù)悉，百度機器翻譯技術目前已實現(xiàn)支持27種語言，702個翻譯方向，每天響應近億次翻譯請求。除了在學術領域取得豐碩的研究成果外，該項目成果已應用于國家多個重要部門以及百度翻譯PC端和移動端產(chǎn)品中。
此外，百度還通過開放API，支持了華為、金山、OPPO、敦煌網(wǎng)等上萬家第三方翻譯應用，有力地提升了我國企業(yè)的開放創(chuàng)新能力，帶動了相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在上月召開的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏曾向國家主席介紹了百度機器翻譯技術，獲得了國家主席的肯定和贊許。
在技術應用方面，百度機器翻譯目前在全球擁有超過5億用戶，支持的中文、英文、西班牙語、日語、韓語、法語、俄語等27個語種在全球覆蓋超過47億人口，同時支持上萬家第三方應用，服務海量用戶、惠及人們的日常生活，因此有專家指出，它是今年國家科學技術獎中覆蓋全球人數(shù)最廣、對人們工作和生活最具實用價值的項目之一。
百度技術副總裁、機器翻譯項目負責人王海峰表示：“破除語言壁壘是互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶’剛需’，能更好地把人和多語言的信息和服務連接起來。也許三五年后，看似高大上的機器翻譯會融入日常生活的方方面面，而機器翻譯產(chǎn)業(yè)浪潮也將達到全新高度。”
拓展閱讀：為什么BAT三家之中只有百度能做無人車?
關注前沿科技項目時，我們往往將目光放在國外的特斯拉、XSPACE、谷歌無人車等等項目，認為國內(nèi)鮮有此類項目，但事實上在國內(nèi)BAT之中，百度早在2013年百度就已經(jīng)開啟了前沿領域的項目布局，由百度研究院主導歷時兩年研發(fā)的無人車項目終于發(fā)布，近期百度無人駕駛車完成路測，最高時速100公里，首次實現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下全自動駕駛。
百度無人車的核心技術是百度汽車大腦，包括4大模塊(高精度地圖、感知、定位、智能決策與控制)，有一定技術門檻，為什么BAT之中偏偏只有百度才能夠做無人汽車?
一，百度地圖的技術支持
與無人車最大的一個相關技術自然是地圖產(chǎn)品，而百度地圖的深厚積累則為百度無人車提供了足夠的燃料。
優(yōu)勢來自于積累，百度地圖原本只是百度旗下的一個小產(chǎn)品，而在李彥宏決定戰(zhàn)略轉型后立即將其調(diào)整為戰(zhàn)略級產(chǎn)品，直接建立LBS百度事業(yè)部，揮軍移動戰(zhàn)場，而百度地圖也不負眾望，從百度地圖的市場份額來說，在易觀的《2015Q3中國手機地圖市場季度數(shù)據(jù)監(jiān)測》中，百度地圖占領了70%的市場份額，擁有超過3億的月活躍用戶，日均響應定位請求次數(shù)230億次，阿里系的高德和騰訊系的騰訊地圖在該領域均不是百度的對手。
百度地圖可以為無人車提供以下支持。
1)提供高精地圖
無人車能夠上路的前提就是必須知道路在哪，百度地圖此前公開數(shù)據(jù)顯示，目前其覆蓋道路總里程已超過600萬公里，擁有業(yè)內(nèi)最全、最廣的POI，POI整體準確率達96.50%，其獨創(chuàng)的基于圖像識別的單人全景采集模式、高效的衛(wèi)星影像道路提取技術、高度自動化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力。
從交通來說，百度是首家自主研發(fā)的三維高精度地圖技術，已達到較高的地圖精度，同時具備國內(nèi)領先的高精度地圖采集與自動化處理技術，具備完整的高精度地圖采集與自動化處理系統(tǒng)。
基礎交通大數(shù)據(jù)這為百度地圖上路提供最重要的基礎設施。
2)高精尖的定位技術
無人車知道路之后，還必須讓系統(tǒng)知道自己的具體位置，這樣才能夠讓系統(tǒng)實現(xiàn)對自身的調(diào)度工作。根據(jù)2015年的百度世界大會上公布的數(shù)據(jù)，百度地圖可以達到的WIFI定位精度為30米，室內(nèi)高精定位精度為1~3米，定位速度0.2秒，高度極為精尖。
在無人車方面，更加進了一步，百度實現(xiàn)了厘米級的定位精度，相比于GPS定位精度提升了兩個數(shù)量級。
3)智能決策與控制
根據(jù)百度在2015年10月1日的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，用戶使用百度地圖的路線規(guī)劃請求超過3億次，其中駕車相關路線規(guī)劃超過2億次。百度地圖路線的規(guī)劃同時也是無人汽車的路線規(guī)劃。
這里面有一個好處，當用戶使用百度地圖的路線規(guī)劃后，百度可以通過線下的數(shù)據(jù)反饋不斷進行路線的優(yōu)化調(diào)整，直至獲得最優(yōu)結果。
其次智能決策更關鍵的是能夠保護好車內(nèi)人員，以及外部的交通安全，以免發(fā)生意外。
二，人工智能技術
百度是BAT三家中在前沿技術領域投入最重的，2014年Q3季度在研發(fā)的投入為18.32億，占營收的14.55%，而在此次2015年的Q3報告中的投入已經(jīng)達到57.02億，占營收的31.02%。與阿里騰訊不同，百度對技術更為重視，因此在人工智能技術領域也領先于阿里和騰訊。而人工智能的發(fā)展也會為無人車帶來以下幫助。
1)感知，圖像識別技術
百度超級計算機Minwa在一項以ImageNet 對象分類為基準的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。
在交通方面，百度擁有國際最佳的交通場景物體識別技術，在國際通用街景數(shù)據(jù)集KITTI的車輛識別準確率達到89.32%
圖像技術的積累可以輔助無人車更為精細的判斷交通路況，例如判斷紅綠燈就是一個非常重要的事情，其次可以幫助判斷有些誤闖馬路的行人實行保護，這也是非常重要的第一點。
2)娛樂生態(tài)，語音識別技術
近日舉行的中國人機語音交互領域權威的學術會議——全國人機語音通訊學術會議(NCMMSC2015)上，百度宣布了重要的語音識別進展。百度研發(fā)出了基于多層單向LSTM(長短時記憶模型)的漢語聲韻母整體建模技術，并成功把連接時序分類(CTC)訓練技術嵌入到語音識別傳統(tǒng)技術建�？蚣苤�。該技術能夠使機器的語音識別相對錯誤率降低15%，使?jié)h語安靜環(huán)境普通話語音識別的準確率接近97%。
無人車表面上說“無人”，實際上依然有人，解放人類的雙手是為了讓人類更好的享受。而當人類釋放了雙手后自然會有其他需求出現(xiàn)，比如突然的停車，想要觀看電視、收聽廣播、打電話，在未來，這些只需要通過與機器進行語音交互即可，而不需要再次手動操作。語音技術的沉淀則可以為無人車技術繼續(xù)做增量。
我們其實可以將無人車可以看成是智能手機，利用語音這一環(huán)節(jié)能夠更加好的完成，實現(xiàn)信息獲取搜索諸如音樂、閱讀、視頻等功能，以及O2O的酒店預訂、餐館預訂等功能。
三，無人車的未來
無人車的發(fā)展在本質(zhì)上符合兩個趨勢，第一是共享經(jīng)濟，第二是物聯(lián)網(wǎng)。
1)共享經(jīng)濟
典型的共享經(jīng)濟就是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式中，司機利用閑置時間為乘客提供乘車服務，并獲取相應余閑收入，一舉兩得。在AIRBNB模式中，有閑置房的房主，通過將自己的房屋重新整理，出租給更有需求的租房者，也獲得了額外的收入。
簡單的來說，我們生存在地球上其實并不需要那么多東西，我們有過多的東西可以分享出來，使得自己與其他人一起獲益，無人車就是這么一個趨勢，當大家都乘坐無人車時，無人車就可以被更多的利用起來，當你不需要車時，你的車不用停在你家樓下，而是可以自動出去為你賺錢......
2)物聯(lián)網(wǎng)
萬物聯(lián)網(wǎng)的最終目的并不是僅僅讓一切聯(lián)網(wǎng)，更重要的是讓一切變得更有效率。例如大眾點評、美團等對線下餐飲的連接就起到了更好的效率，用戶可以直接在線上實現(xiàn)選餐館、選菜、下單的功能，不必再浪費更高的時間成本在線下篩選，這是極為有效的。
物聯(lián)網(wǎng)要連接的是“物”，當這些“物”被越來越多的聯(lián)網(wǎng)之后，更高的效率形態(tài)就會出現(xiàn)。我們當前看到的無人車只是一個簡單的初級形態(tài)，因為上路的無人車并不多，但是當無人車越來越多后，那就會越來越拉動整個交通行業(yè)的效率周轉，中心化，從公交車的統(tǒng)一化向私人出行的私人定制化再次重建公交體系，更高效的統(tǒng)一調(diào)度會出現(xiàn)，我們的出行將變得越來越高效。
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