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數(shù)據(jù)分析解決方案案例集
這些數(shù)據(jù)分析解決方案案例來自于kaggle網(wǎng)站，網(wǎng)站讓參與競賽的人根據(jù)一系列的數(shù)據(jù)提交預測運算法則，并且將預測結(jié)果與實際的歷史數(shù)據(jù)進行對比。假設你想知道價格上漲5%之后會導致多少顧客流失，或者是預測市場對大量拋售股票的反應，又或者是估算一下借款人拖欠還款的可能性，這些都可以通過數(shù)據(jù)分析建模來尋找最優(yōu)解決方案。
以下是那些數(shù)據(jù)分析搗鼓者處理的部分難題。
預測保險索賠情況
好事達保險公司(Allstate)希望能更好地預測與汽車相關(guān)的傷害索賠情況，以便更精確地制定價格。競爭者們根據(jù)2005年到2007年的數(shù)據(jù)(包括具體的汽車情況、以及每輛車相關(guān)的賠償支出次數(shù)和數(shù)量)進行建模，并將它們應用到2008年至2009年的數(shù)據(jù)上。
澳大利亞悉尼的保險精算顧問卡爾(Matthew Carle)使用決策樹形式的運算法則來告訴計算機如何進行學習，借此獲得了6,000美元的頭等獎。它的精確程度比好事達保險公司的模型要高出 340%。
測量醫(yī)院病人流
根據(jù)美國衛(wèi)生保健研究與質(zhì)量管理處(Agency for Healthcare Research and Quality)的數(shù)據(jù)，美國醫(yī)療保健體系在可預防的住院醫(yī)療上要燒掉300億美元。HPN(Heritage Provider Network)是一家位于加利福尼亞州的醫(yī)療保健機構(gòu)，它希望能夠幫助醫(yī)生們更快速地確診，從而控制成本。
它贊助的競賽內(nèi)容是，根據(jù)36個月內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)來預測哪些病人將會需要住院治療。該項競賽的頭獎金額為300萬美元(卡歌網(wǎng)上獎金額最高的項目)。比賽從2011年5月份開始，將在2013年4月份結(jié)束。截至目前，已經(jīng)有1,400支隊伍提交了近1萬份運算法則。
對旅游業(yè)進行預測
航空公司高管、旅館經(jīng)營者以及餐館經(jīng)營者都迫切想知道他們需要多少燃料、食品和員工才能讓顧客們感到滿意。2010年，《國際預測雜志》(International Journal of Forecasting)贊助了一場競賽，挑戰(zhàn)一個已經(jīng)發(fā)表的基于不同時期和不同地點旅游活動的預測公式。
獲勝者是霍華德(Jeremy Howard)和貝克(Lee Baker)。他們開發(fā)的模型可以精確地考慮到一次性事件的影響，例如惡劣的暴風雨。他們獲得了500美元的獎金，以及發(fā)表建模結(jié)果的機會。霍華德本人之后繼續(xù)努力，還贏得了卡歌網(wǎng)組織的其他競賽，如今成為了該公司的總裁兼首席科學家。
對國際象棋手進行排名
所謂的伊諾排名算法(Elo rating system)，根據(jù)國際象棋手過去的表現(xiàn)來分析對弈兩人的實力強弱。卡歌網(wǎng)組織了兩場競賽，旨在對該算法進行改進。其中一場競賽的贊助人是國際棋聯(lián)組織(World Chess Federation，F(xiàn)IDE)和專業(yè)咨詢服務機構(gòu)德勤公司(Deloitte)，在這場競賽中，組織方向參賽者提供5.4萬人在11年里近200萬局國際象棋比賽的情況，然后將他們的預測模型應用于此后進行的10萬局比賽，以驗證預測結(jié)果的精確性。
薩利曼斯(Tim Salimans)拔得了頭籌。在他的模型中，有些變量的權(quán)重相比更大，例如棋手最近的表現(xiàn)、對手的技巧、以及他在單日里必須進行的棋局數(shù)量等。薩利曼斯獲得的獎金是1萬美元。
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