人工神經網絡方法反演東中國海懸移質濃度

海中懸移質是決定海洋光學性質、海洋水質,河口海岸帶演變動力過程的重要環(huán)境參數.本文利用模擬遙感反射比數據集建立人工神經網絡反演懸移質濃度,并利用東中國�，F場同步數據對該算法進行驗證.

作 者： 李偉 LI Wei   作者單位： 中國海洋大學,山東,青島,266003  刊 名： 海洋湖沼通報  ISTIC PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(4)  分類號： P512.31  關鍵詞： 懸移質   人工神經網絡   遙感反射比   東中國海  

【人工神經網絡方法反演東中國海懸移質濃度】相關文章：

東海赤潮高發(fā)區(qū)半分析算法色素濃度反演04-25

大氣中SO2濃度的小波分析及神經網絡預測04-26

測井約束地震反演技術在東辛地區(qū)的應用研究04-27

同倫方法在環(huán)境水質模型參數反演中的應用04-26

基于Matlab的BP神經網絡在大氣污染物濃度預測中的應用04-27

Abel變換的數值反演04-26

濟南市顆粒物污染MODIS遙感反演方法研究04-25

高濃度氨氮廢水的幾種新型生物處理方法04-26

神經網絡識別非平衡樣本模式的網絡優(yōu)化方法04-27

基于LMBP神經網絡的慣性器件故障預報方法研究04-26