利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測電離層F2層騷擾
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提出預報離散隨機的電離層騷擾事件的新方案.本文重點討論了預報電離層騷擾的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構造，采用模糊理論和模式識別的思想構造了網(wǎng)絡的輸入層和輸出層.將與電離層騷擾相關的日面現(xiàn)象如太陽耀斑、黑子等的日面位置、強度等參量作為網(wǎng)絡的輸入，該方案預報結果檢驗中，使傳統(tǒng)方法難以預報的小型和中型電離層(騷擾達到80%以上)的預報準確率有所提高.最后還提出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡識別單一型別騷擾事件的方案，預報準確率在95%以上。
作 者： 柳文 焦培南 作者單位： ##中國電波傳播研究所, 刊 名： 地球物理學報 ISTIC SCI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS 年，卷(期)： 2001 44(1) 分類號： P352.4 關鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 電離層騷擾 模糊集 隸屬度【利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測電離層F2層騷擾】相關文章：
地震前兆:電離層F2層異常03-14
人工神經(jīng)網(wǎng)絡水質(zhì)預測模型研究04-29
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在證券價格預測中的應用04-29
利用回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測城市雨水徑流總磷模型的有效性04-26
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在環(huán)境災害預測中的應用進展04-26
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡仿真GPS誤差信號04-28
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地震預測04-30
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構腐蝕損傷定量預測04-27