改進BP神經網絡在沖壓發(fā)動機性能預測中的應用

提出了一種應用改進BP人工神經網絡進行沖壓發(fā)動機性能預測的新方法.編制了仿真程序,并對幾種算法的學習收斂速度進行了比較.仿真結果表明,模型預測的沖壓發(fā)動機性能誤差低于3%,較好地解決了工程實際問題.

作 者： 陳世立 陳新民 Chen Shili Chen Xinmin   作者單位： 中國運載火箭技術研究院研究發(fā)展中心,北京,100076  刊 名： 導彈與航天運載技術  ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES  年，卷(期)： 2007 ""(3)  分類號： V430  關鍵詞： 神經網絡   BP算法   沖壓發(fā)動機  

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